Señales tempranas
Umbrales e histéresis calibrados por marca para distinguir ruido normal de una crisis real.
Detección de crisis en redes sociales
Identifica picos anómalos de sentimiento negativo y volatilidad antes de que la conversación se salga de control, con una línea de tiempo clara de cómo escaló.
Por qué detección de crisis importa
Para cuando una crisis "se siente" obvia — cuando aparece en el chat interno de dirección o en las noticias — normalmente ya escaló mucho más de lo necesario. La diferencia entre una crisis que se resuelve en horas y una que domina la conversación durante semanas casi siempre es qué tan temprano se detectó la señal, no qué tan bien se manejó después. La detección de crisis existe para mover ese punto de detección lo más temprano posible, con evidencia — no con la sensación de que "algo se siente raro" en redes.
Cómo funciona detección de crisis
1
Calibra un baseline por marca
El sistema aprende cómo se ve tu conversación normal — volumen, sentimiento, canales — para poder reconocer lo que realmente es anómalo.
2
Detecta picos de sentimiento negativo y volatilidad
Señales tempranas cuando la conversación se desvía del comportamiento habitual, antes de que el volumen sea masivo.
3
Histéresis para evitar alertas repetitivas
El umbral para activar una alerta es más alto que el umbral para desactivarla, así una conversación que fluctúa cerca del límite no genera ruido duplicado.
4
Replay forense
Reconstruye la línea de tiempo completa de cómo y cuándo escaló, lista para el post-mortem o el reporte a dirección.
Qué incluye detección de crisis
Índice de salud de marca
Un número que resume el estado de la conversación, calculado con análisis semántico ponderado.
Replay forense
Reconstruye cómo y cuándo escaló una conversación, para el post-mortem y el reporte a dirección.
Preguntas frecuentes sobre detección de crisis
¿Cómo distingue una crisis real de ruido normal?
Con umbrales e histéresis calibrados por marca — el sistema aprende cuál es tu volumen y sentimiento habitual, y solo dispara cuando el desvío es real, no ante cualquier pico normal del día a día.
¿Qué es el índice de salud de marca?
Un número único que resume el estado general de la conversación en torno a tu marca, calculado con análisis semántico ponderado — no un promedio simple de menciones positivas y negativas.
¿Qué es el replay forense?
Reconstruye la línea de tiempo exacta de cómo y cuándo escaló una conversación, para que puedas armar un post-mortem o un reporte a dirección con datos, no con memoria.
¿Recibo la alerta en tiempo real cuando se detecta una crisis?
Sí — la detección corre de forma continua y la alerta llega apenas se cruza el umbral calibrado para tu marca, junto con la línea de tiempo de cómo se originó.